Inteligencia artificial

Inteligencia artificial

aplicada a robótica y automatización

Sossa Azuela, Juan Humberto
Reyes Cortes, Fernando

La intel·ligència artificial (IA) és la ciència i l'enginyeria de les màquines que actuen de manera intel·ligent, quan són les màquines capaces de prendre decisions apropiades en circumstàncies incertes i millorar el seu comportament a partir de les seves experiències. La IA és una disciplina amb un nivell de maduresa molt alt. No es pot posar en dubte el seu potencial, aplicabilitat i impacte en la nostra societat. Pràcticament tots a casa nostra, llocs de treball o públics, sense adonar-nos, utilitzem dispositius intel·ligents que ens fan la vida més fàcil, amplien les nostres capacitats, i ens alliberen de tasques perilloses, molestes i cansades. En molts països, la IA és un camp d'investigació i aplicació amb avenços notoris. Aquesta tecnologia horitzontal contribueix a el desenvolupament sostenible de tals països. Constitueix un espai de grans oportunitats per al desenvolupament científic, però, sobretot, tecnològic i innovador per a l'obertura de nous mercats i negocis. Avui dia, la IA té un enorme impacte en diverses carreres professionals com enginyeria en sistemes computacionals, llicenciatura en informàtica i ciències de la computació, electrònica, robòtica, mecatrònica, control i automatització, entre d'altres. Amb aquest llibre aprendrà diferents aspectes de la IA: o Aprenentatge de màquines utilitzant regressió lineal. Tipus d'aprenentatge: supervisat, semisupervisat, no supervisat i per reforçament. o Discriminació lineal i regressió logística. o Tractament i condicionament d'imatges, processament de soroll i millorat de contrastos. Així com tipus de filtres: mitjana aritmètica, mitjana gaussià i mitjà. o Reconeixement d'objectes, segmentació d'imatges, umbralatge manual i automàtic, mètode Otsu i de el mínim error. Posfiltrat d'imatges i descripció d'objectes, detecció i reconeixement. o Perceptrón i el seu entrenament, arquitectura bàsica de RNA, models de neurones artificials, la ADELINE i la regla Delta, perceptrón sigmoidal. Perceptrón multicapa i xarxes neuronals convolucionals. No esperi més: feu-vos amb el seu exemplar, conegui tot sobre la IA i brindi a la seva vida una millor qualitat.

Autor
Sossa Azuela, Juan Humberto
Reyes Cortes, Fernando
Matèria
Enginyeria i mecànica > Enginyeries
EAN
9788426733160
ISBN
978-84-267-3316-0
Edició
1
Editorial
Marcombo
Pàgines
382 
Alçada
24.0 cm
Amplada
17.0 cm
Data publicació
05-07-2021
Idioma
Castellà 
Col·lecció
 
Edició en rústica
21,92 € Afegir a la cistella
Entrega: más de 14 días

Sossa Azuela, Juan Humberto (aut.)

  • Sossa Azuela, Juan Humberto
    Juan Humberto Sossa Azuela es PhD por el Instituto Politécnico de Grenoble, Francia. Profesor-investigador del Instituto Politécnico Nacional y jefe del Laboratorio de Robótica y    Veure més sobre l'autor

Reyes Cortes, Fernando (aut.)

  • Reyes Cortes, Fernando
    Fernando Reyes Cortés es Licenciado en Electrónica (BUAP), tiene Maestría en Ciencias con Especialidad en Electrónica por el INAOE y es doctor en Ciencias en Electró   Veure més sobre l'autor